package dynamicprogramming.零钱兑换;
//给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回
// -1。
//
// 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
//
//
//
// 示例 1：
//
//
//输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
//输出：3
//解释：11 = 5 + 5 + 1
//
// 示例 2：
//
//
//输入：coins = [2], amount = 3
//输出：-1
//
// 示例 3：
//
//
//输入：coins = [1], amount = 0
//输出：0
//
//
// 示例 4：
//
//
//输入：coins = [1], amount = 1
//输出：1
//
//
// 示例 5：
//
//
//输入：coins = [1], amount = 2
//输出：2
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= coins.length <= 12
// 1 <= coins[i] <= 231 - 1
// 0 <= amount <= 104
//
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import java.util.Arrays;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
public class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        /**
         * 完全背包：
         * dp[i] 表示 i 凑成金额 i 的硬币数量
         * 则有动态转移方程 d[i] = min (d[i] , d[ i - nums[j] ] + 1 )
         *
         */
        int[] dp = new int[amount + 1];
        for (int i = 0; i <= amount; i++) {
            dp[i] = -1;
        }
        dp[0] = 0 ;
        int length = coins.length;
        for (int i = 0; i <= amount; i++) {
            for (int j = 0; j < length; j++) {
                if (i < coins[j]) {
                    continue;
                }
                if (i == coins[j]) {
                    dp[i] = 1;
                }
                if (dp[i - coins[j]] < 0) {
                    continue;
                }
                dp[i] = dp[i] == -1 ? dp[i - coins[j]] + 1 : Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
            }
        }
        return dp[amount] ;
    }


    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        int i = solution.coinChange(new int[]{2, 1}, 3);
        System.out.println(i);
    }
}
